双基金申报越来越难，AI能帮上什么忙？一场办了五天的研修班给出答案

——AI赋能双基金科研攻坚研修班（烟台站）活动回顾

8月的烟台，海风、宾馆会议室、一块讲满五天的屏幕。

8月17日至22日，由微影星火数字传媒产业学院支持，北京学汇百川教育科技研究院主办的“AI赋能双基金科研攻坚研修班——国家社科基金与自然科学基金项目深度解析及能力提升”在烟台举办。来自燕京理工学院等全国各高校的科研管理者、二级学院科研负责人和骨干教师，在这里度过了一周围绕“申报”的密集训练。

8月的烟台，一块讲满五天的屏幕。

01 为什么办这场研修班

先说背景。国家社科基金、自然科学基金（合称“双基金”）的申报竞争，一年比一年激烈：要求不断细化、评审标准更加多元。而另一边，人工智能正在改变科研的各个环节——选题、文献分析、数据处理、成果转化。

但很多申报者卡在三个地方：政策理解不深、选题缺乏创新性、申报材料撰写不规范。AI工具已经摆在那里，会用与不会用，差距正在拉开。这正是研修班想解决的问题：把“双基金申报”和“AI应用”放到同一张课桌上。

02 五天四模块，从科研思维到AI实战

研修班的课程，并不只讲“怎么写本子”。

第一天，科研思维模块。主讲专家从“如何提高科研效率”讲起，用团队建设的一手实践，拆解项目论证的基本要素：怎么定选题、怎么判别理论与方法创新、怎么画研究思路图。四个案例——“完美型”“政策应景型”“区域优势或特色型”“实力型”——把不同申报思路的成败讲透。

同一天，自然科学基金专场：利用WOS、Pivot、Funding等全球基金数据库做选题查新，用WOS RA、Scopus AI、ScienceDirect AI追踪研究前沿，再落到基金题目、摘要、立项依据、研究方案的写作技巧。

第二天，国家社科基金专场。300字选题说明的“切题三段论”、标题拟定要点与修改策略、申报书写作的规范与细节——都是申报者最关心的“实操题”。

后两天进入AI实战：AI辅助选题与方向凝练、申请书结构化写作与优化打磨、AI在论文构思、文献调研、研究设计、精修与投稿准备中的全流程应用。最后专门讲学术伦理——AI使用的诚信边界在哪里，风险如何识别与规避。课程以总结问答和一对一辅导收尾。

03 现场直击：申请书怎么写，才有“通过的气质”

培训现场，讲得最多的是“别人家的本子”。

在申请书模板实操环节，主讲专家以国家自然科学基金申请书为样本，逐条剖析“研究基础与工作条件”怎么写——已具备的实验条件、正在承担的科研项目、已结题项目的后续进展；“其他需要说明的问题”怎么填——同年申请其他基金项目的情况、单位不一致的情形，并提醒：根据实际情况填写，没有就填“无”。

一份写得清楚的本子，背后是逐条拆解的功夫。

专家还把外审意见带进课堂：评阅人评价一份申请书“图表绘制准确、精致”，并寄语申请人把这种画图的本领保持下去。细节的力量，比抽象的“写好本子”四个字更有说服力。

那些容易被忽略的填报细节，恰恰是评审看得最细的地方。

04 结束也是开始

五天课程结束，很多学员带走的不只是笔记，还有一份更清晰的申报路线图。燕京理工学院教师全程参加本次研修，在基金选题查新、申请书撰写与AI工具应用等环节与授课专家深入交流。